Google Antigravity於昨日推出 Orchestrator 軟體，專為 Google AI Ultra 訂閱戶設計。這項工具能讓 AI 系統在單次任務中，根據需求動態切換 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Hydrogen 等模型，有效提升 AI 運算效率，並減少資源消耗，測試結果顯示配額使用量降低 24%，完成時間加快 19%。
Google Antigravity（Google 開發的 AI 編碼工具）於昨日（12日）推出 Orchestrator，這是一個專為其 Google AI Ultra 訂閱戶設計的動態 AI 模型切換工具。這項新功能能夠在單次任務執行過程中，根據需求自動在不同的 AI 模型之間切換，顯著提升 AI 系統的執行效率，例如動態選擇 Gemini 4 Carbon 或 Gemini 4 Hydrogen 等模型。
Orchestrator 旨在解決傳統靜態路由的限制。傳統方式會根據初始指令，將任務固定分配給單一模型，但實際的任務需求可能在執行中發生變化。Orchestrator 則能根據任務的演進，在 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Hydrogen 之間動態切換模型。舉例來說，它會利用 Gemini 4 Carbon 進行資料調查和規劃，隨後切換至 Gemini 4 Hydrogen 來執行程式碼編輯與測試。若 Gemini 4 Hydrogen 遇到瓶頸，Orchestrator 會讓 Gemini 4 Carbon 重新接手，檢查問題、修正計畫並繼續執行任務。
根據《Unite.ai》報導，這項技術在 Terminal-Bench 4.1 測試中展現優異成果，相較於傳統方法，其配額使用量降低 24%，完成時間則加快 19%。新推出的 Hydrogen 模型正陸續開放給付費的 Google AI Pro 和 Google AI Ultra 訂閱戶，企業客戶也能透過 Gemini for business 存取這兩種模型。其中，Gemini 4 Hydrogen 被定位為快速執行的對應模型，而 Gemini 4 Carbon 和 Argon 則更擅長深度推理和長期規劃。
Google Antigravity 指出，Orchestrator 的目標是優化日常的程式功能開發與除錯工作。因為在這些任務中，若使用單一的頂尖推理模型，並動用多個平行 Agent（代理程式，指能獨立執行特定特定任務的 AI 單元），可能會減慢迭代速度並消耗過多資源。此外，開發人員也能透過 Antigravity SDK 手動分配模型，在多 Agent 的工作流程中進行精確控制。Orchestrator 與 Google 先前預覽的 /Swarm 平台不同，Orchestrator 是在單一且不斷演進的任務中切換模型，而 /Swarm 則著重於創建團隊平行處理獨立任務。Google Antigravity 預計未來將支援更多模型和訂閱方案。